前沿|NVIDIA人工智能微服务现已与AWS集成用于药物发现

本文作者: 2周前 (05-05)

2024年05月02日,由于NVIDIA NIM(一组云原生微服务)与 Amazon Web Services […]

2024年05月02日,由于NVIDIA NIM(一组云原生微服务)与 Amazon Web Services 集成,利用优化的 AI 模型进行医学研发比以往任何时候都更加容易。

NIM是AWS Marketplace上提供的NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分,使开发人员能够通过行业标准应用程序编程接口 (API) 访问不断增长的 AI 模型库。该库包括药物发现、医学成像和基因组学的基础模型,并得到企业级安全性和服务支持。

前沿|NVIDIA人工智能微服务现已与AWS集成用于药物发现

NIM 现在可通过 Amazon SageMaker(一项用于准备数据以及构建、训练和部署机器学习模型的完全托管服务)和 AWS ParallelCluster(一种用于在 AWS 上部署和管理高性能计算集群的开源工具)获得。 NIM 还可以使用 AWS HealthOmics 进行编排,AWS HealthOmics 是一项专门为生物数据分析而构建的服务。

轻松访问 NIM 将使已经使用 AWS 的数千家医疗保健和生命科学公司能够更快地部署生成式 AI,而无需复杂的模型开发和生产打包。它还将帮助开发人员构建工作流程,将不同模式的人工智能模型结合起来,例如氨基酸序列、MRI 图像和纯文本患者健康记录。

该计划今天在波士顿举行的AWS 生命科学领袖研讨会上发布,它扩展了NVIDIA Clara加速医疗保健软件和服务在 AWS 上的可用性,其中包括来自NVIDIA BioNeMo的用于药物发现的快速且易于部署的 NIM 、用于医学成像的NVIDIA MONAI用于加速基因组学的工作流程和NVIDIA Parabricks 。

制药和生物技术公司在 AWS 上采用 NVIDIA AI

BioNeMo是一个生成式 AI 平台,包含基础模型、训练框架、特定领域的数据加载器和优化的训练方案​,支持基于专有数据对生物和化学模型进行训练和微调。​它被全球 100 多个组织使用。

Amgen是世界领先的生物技术公司之一,已使用 BioNeMo 框架来训练蛋白质设计的生成模型,并正在探索 BioNeMo 与 AWS 的潜在用途。

用于蛋白质结构预测、生成化学和分子对接预测的BioNeMo经过预训练和优化,可在任何 NVIDIA GPU 或 GPU 集群上运行。这些模型可以组合起来支持整体的、人工智能加速的药物发现工作流程。

生物技术公司 A-Alpha Bio 利用合成生物学和人工智能来测量、预测和设计蛋白质之间的相互作用。当其研究人员从 ESM-2 蛋白质语言模型的通用版本迁移到由 NVIDIA 在 AWS 上的NVIDIA H100 Tensor Core GPU上运行优化的版本时,他们立即看到了超过 10 倍的加速。这使得团队能够对比其他方式更广泛的候选蛋白质进​​行采样。

对于想要用自己的实验数据增强这些模型的组织来说,NIM 使开发人员能够通过检索增强生成(RAG )(称为实验室在环设计)来增强模型。

Parabricks 加速基因组学研发流程

NVIDIA NIM 包括来自 NVIDIA Parabricks 的基因组学模型,这些模型也可以在 AWS HealthOmics 上作为 Ready2Run 工作流程提供,使客户能够部署预构建的管道。

生命科学公司安捷伦使用在 NVIDIA GPU 驱动的Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例上运行的 Parabricks 基因组学分析工具,显着提高了该公司云原生Alissa Reporter软件上变异调用工作流程的处理速度。将 Parabricks 与 Alissa 二级分析管道集成,使研究人员能够在安全的云环境中进行快速数据分析。

对话式AI技术支持数字健康

除了可以解码蛋白质和基因组序列的模型之外,NIM 微服务还为对话 AI 提供优化的大型语言模型,以及为化身和数字人类提供视觉生成 AI 模型。

人工智能驱动的数字助理可以通过回答患者问题和为临床医生提供后勤支持来增强医疗保健。他们使用 RAG 接受医疗保健组织特定数据的培训,可以连接到相关的内部数据源来综合研究、得出见解并提高生产力。

生成式人工智能初创公司Hippocratic AI正处于测试人工智能驱动的医疗机构的最后阶段,这些机构专注于一系列广泛的任务,包括健康指导、术前外展和出院后随访。该公司通过 AWS 使用 NVIDIA GPU,正在采用 NVIDIA NIM 和NVIDIA ACE微服务来为数字健康的生成式 AI 代理提供支持。该团队使用NVIDIA Audio2Face面部动画技术、NVIDIA Riva自动语音识别和文本转语音功能等来支持医疗助理化身的对话。

尝试在医疗保健领域使用 NVIDIA NIM,并开始在 AWS 上使用 NVIDIA Clara。

信息来源
NVIDIA AI Microservices for Drug Discovery, Digital Health Now Integrated With AWShttps://blogs.nvidia.com/blog/nim-ai-microservices-for-healthcare-integrate-with-aws/
免责声明本资料仅作参考,诊疗请遵医嘱。
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