前沿|PathAI推出人工智能病理学工具用于癌症研究

本文作者: 3周前 (06-02)

2024年05月30日,人工智能病理学领域的PathAI推出了两款新型人工智能产品 PathExplore™ […]

2024年05月30日,人工智能病理学领域的PathAI推出了两款新型人工智能产品 PathExplore™ 免疫肿瘤学分析 (IOP) 和 IHC Explore1™,为癌症药物开发商和临床研究人员提供人工智能洞察。

– 该产品组合从常规病理样本中提供了前所未有的肿瘤微环境单细胞和空间分辨率,以促进生物标志物的发现和对下一代癌症治疗的治疗反应的更深入了解。

 利用人工智能驱动的病理学工具增强肿瘤表征和生物标志物识别

前沿|PathAI推出人工智能病理学工具用于癌症研究

Explore™ 产品组合的扩展与诊断和生物制药行业快速大规模采用人工智能病理学相吻合。这一增长凸显了先进诊断工具在改善患者治疗效果方面日益重要的作用。

确定哪些肿瘤可能对免疫疗法产生反应的一个关键因素是肿瘤免疫微环境的组成。PathExplore IOP 通过使用常规苏木精和伊红 (H&E) 样本量化肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 及其空间分布,加速免疫表型的表征。这款创新产品使研究人员能够评估肿瘤核心和外围的 TIL 空间排列,从而深入了解样本的免疫炎症、荒漠或排除特征。

PathExplore IOP 专门用于量化表明强烈免疫反应的免疫浸润模式,最终可提高患者存活率。尽管免疫浸润已被证明可以预示积极结果,但迄今为止,研究这些表型的标准化和可扩展方法仍难以找到。

除了 PathExplore IOP 之外,免疫组织化学 (IHC) 仍然是一种广泛使用的方法,用于识别癌症特异性生物标志物、制定治疗策略、衡量预后以及对临床试验患者进行分类。然而,在早期临床环境中,IHC 评分可能耗时、主观且分辨率低。为新型 IHC 检测定义最佳评分系统,尤其是在早期生物标志物开发中,是一项重大挑战。

IHC Explore™ 通过在单细胞分辨率下提供具有广泛靶标兼容性的 IHC 生物标志物空间量化来满足这一需求。它提供了一组标准化和结构化的特征来量化肿瘤微环境中细胞内和周围的 IHC 染色丰度。这使药物开发人员能够从头开始为大多数 IHC 染色建立生物标志物评分策略,从而精确识别对治疗反应最灵敏的患者。

信息来源
PathAI Unveils New AI-Powered Pathology Tools for Cancer Researchhttps://hitconsultant.net/2024/05/30/pathai-unveils-new-ai-powered-pathology-tools-for-cancer-research/
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